Kalkylator små Solelsystem II
Effektbehov solpanel & batterikapacitet vid solel
Dimensionering av 12V / 24V / 48V off-grid solcellssystem, ver.2
Typ husvagn, husbil, fritidsstuga eller mindre åretruntboende.
Använd för dimensionering Kalkylator små Solelsystem ver.1
Hämta data för solpanelers strömproduktion för en geografisk plats visad i diagram fungerar nu och kan användas. Så prova gärna den delen och få kunskap ur.
Beskrivning av kalkylatorn:
Med Kalkylator små Solelsystem II beräknar / dimensionerar du den solpaneleffekt du behöver off-grid för att klara önskad strömförbrukning under de månader du vill, samt beräknar samtidigt den batterikapacitet du behöver för rimligt stabil robust drift.
Man kan beräkna för olika batterityper och olika systemspänning för batteribanken.
Görs för den lutning och orientering i väderstreck man önskar för solpanelerna och för önskad geografisk plats. Samt kan göras för flera olika användarmönster årets olika månader, som kontinuerlig drift, användning under weekend varje vecka eller med olika antal veckor mellan.
Beräkningarna baseras på solpanelernas genomsnittliga strömproduktion i verkligt väder, utifrån data av drygt 10 års statistik från EU Science Hub. Samt görs för olika marginal mot vädervariation, där man kan påverka hur stabil säker drift man vill dimensionera för.
Kalkylatorn ger ett solcellssystem som fungerar fint i praktisk drift, baserat på >10 års erfarenhet från min off-grid anläggning utifrån omfattande ingenjörsmässig uppföljning och analys!
Kalkylatorn är även validerad mot några olika externa källor samt ver.1 under 7 års nyttjande.
Dock kan man aldrig få 100% tillförlitlig strömförsörjning från väderberoende solcellsström!
Kalkylatorn ger en bra ekonomisk balans mellan kostnaden för batterier och solcellspaneler vid blybatterier, för effektmarginal mellan 1,75ggr till 2,5ggr, dåligt-väder-reserv på 3-5dygn samt övrigt rekommenderade värden, med rätt inmatad strömförbrukning (2020 års prisnivåer).
Ger ett solcellssystem som rimligt snabbt återladdar batterierna efter lite längre dåligt väder.
Kalkylatorn är gratis och helt reklamfri att använda - jag står privat för kostnader & arbete.
Men är fasta kostnader, så din beräkning kostar mig inget extra - bara skoj om den används!
Är mitt bidrag att försöka göra världen till en lite bättre plats, min hobby med webben.
Föregångaren finns kvar och kan användas: Kalkylator små Solelsystem ver.1.
Det är EU Science Hub, The European Commission´s science and knowledge service / © Photovoltaic Geographical Information System (PVGIS) som står för datan / statistiken till Kalkylatorn här, för hur mycket ström man får från sina solpaneler i verkligt väder utifrån flera års mätdatainsamling. Datan för solcellselen kommer från många års satellit data över Europa. Så en riktigt säker seriös datakälla. Kartor, färgkodad soldata
Utöver detta påverkar vädrets variation mycket, vilket jag tar med i parametern "Effektmarginal" för att klara den mindre solelsproduktionen vid sämre väder än genomsnittligt enligt väderstatistiken, så man får en rimligt rubust och tillförlitligt dimensionerad off-grid solcellsanläggning.
Kalkylatorns gränssnitt är optimerat för ett webbläsarfönster på 360x560 CSS pixlar eller större, men fungerar hyfsat på mindre också.
Diagrammen på webbsidan känner av skärmens pixeldensitet (via devicePixelRatio) och utnyttjar den fullt ut för bästa skärpa på högupplösta (HiDPI) retina-skärmar. (Än så länge är det bara diagrammet för Terrängskugga, men de andra ska uppdateras.)
Kalkylatorn är baserad på FrittLiv´s dimensioneringsmodell för vilken solpaneleffekt och batterikapacitet man behöver för husvagn. Även för husbil och nu bra för off-grid fritidshus.
Nu i version 2 med fler funktioner, bättre dataunderlag, mer flexibel samt bättre för off-grid.
Med statistisk standardavvikelse för hur solcellsströmmen varierar månadsvis över många år.
Dimensioneringsmodellen ger en bra förståelse för tankarna bakom hur systemet beräknas.
Visar sig även nu långt senare stämma med den Australiska standarden "AS/NZS 4509.2, Stand-alone power systems System design", beskriven i denna design-riktlinje för off-grid.
Själva beräkningsmodellen är även validerad mot extern resurs här nedan.
Lästips hos FrittLiv, off-grid kunskap el:
Olika kunskap kring batterier, laddning, solladdregulator, etc:
Välja batterityp för off-grid
Lämpligt urladdningdjup för olika blybatterier
Välja PWM- eller MPPT-solladdregulator
Överspänningsskydd (åskskydd)
Användarvillkor:
Användarvillkor för FrittLiv´s Kalkylator för solelanläggningar
Genom att använda solelkalkylatorn här nedan accepterar man att man (I) använder den på egen risk medveten om att det alltid kan smyga sig in fel i sådan här programvara trots noga validering, samt (II) att man inte ber om någon hjälp eller stöd från FrittLiv´s webbmaster kring sitt dimensionerande eller beräknande av sitt off-grid solcellssystem.
Användandet är gratis både kommersiellt och privat och tänkt att förbli så, samt webbsidan är reklamfri och utan spårning.
Vanlig feedback på funktionalitet samt synpunkter på förbättringar är dock alltid välkomna!
Diagrambilder är tillåtna att kopieras och användas annan stans, oredigerade.
Länka helst då till denna Kalkylator små Solelsystem II.
Det har tagit mycket tid och analyserande för mig att ta fram denna till synes enkla och kanske självklara dimensioneringsmodell som jag bjuder på här, och inte minst att koda och implementera den i en webbaserad kalkylator. Utöver det kan jag inte ställa upp på att hjälpa till eller svara på frågor för någons privata behov av att dimensionera sin off-grid solelanläggning.
Ni får hålla tillgodo med detta underlaget och räcker inte det får ni vända er till proffs på området (men högst tveksamt om ni får bättre råd eller data där).
Geografisk platsdata hämtas online från Open Street Map samt produktionsdata för solcellerna online från EU science hub tjänsten PVGIS i Kalkylator små Solelsystem II. Är seriösa säkra källor, men webmaster kan inte garantera riktigheten i datan från dessa två källor.
Användartips:
Alla dataparametrar för beräkningen sparas under en aktiv beräkningssession!
Datan sparas bara lokalt i din webbläsare samt raderas när webbsidans flik / tab stängts.
Vald indata bibehålls då mellan varje beräkning, så man lätt bara kan göra småmodifieringar.
1. Sök dig fram till önskat resultat genom att beräkna om med nya småmodifierade indata.
Eller se om det blir strömförbrukning vid boende-perioder eller kontinuerlig strömförbrukning (typ: larm, wifi, kyl) som blir dimensionerande, genom separata beräkningar för de två fallen.
2. Skifta sedan till att analysera några olika solpaneleffekter som finns att köpa, för slutligt val.
3. Man kan även beräkna / dimensionera för t.ex. sommar i Sverige och analysera för vinter i södra Frankrike / Spanien eller tvärtom, så en solcellsinstallation fungerar för båda platserna.
4. Är någon inställning svår att förstå så använd den förvalda standardinställningen.
Alla förvalda standardinställningar är sunt valda, så är bra för en enklare beräkning.
5. Klicka 
(uppe till höger) för att visa i helskärmsläge (=App-view). Bra på mobil.
6. Klicka på inmatningsfältens rubrik så markeras dess innehåll, för enklare redigering.
7. Öppna / stäng popin-infotexter med klick / touch på i för info och tips om de olika delarna i Kalkylatorn, samt kan även stängas genom att klicka / toucha i infotext-boxen.
OBS! All beräkning gäller för solcellspaneler med direkt solljus, utan skuggning!
Denna Kalkylatorn använder både JavaScript och sessionStorage för att fungera!
1. Hämta / ange Latitud och Longitud för plats att beräkna för:
2. Hämta PVGIS statistisk solcellsströmdata till beräkningar:
3. Beräkna Strömförbrukning:
4. Beräkna / analysera utifrån hämtad PVGIS statistisk solcellsströmdata:
Dimensionerar solpaneleffekt och batterikapacitet eller analyserar vad viss solpaneleffekt räcker till.
5. Resultat av beräkning / analys:
Effektmarginal, utförligare beskrivning:
Solinstrålningen varierar betydligt mer inom en månad än flerårig statistik för en hel måndad visar i variation.
=> Vid 1,0ggr effektmarginal är det stor risk att strömmen inte räcker fram till nästa dag med solsken!
=> Vid 1,75ggr effektmarginal är det rimligt stor chans att strömmen räcker fram till nästa dag med solsken.
=> Med dagens solpanelpriser (Maj 2013, ca 1.400kr för 100W) bedömmer jag att 3 dygns dåligväderreserv och 1,75ggr effektmarginal är ganska optimalt för off-grid camping i husvagn, men är väldigt personligt hur man bedömer detta.
=> Ger ofta en bra basström i mulet väder samt klarar även dygnets strömförbrukning en del molniga dagar.
=> Kan vara ett bra val för tryggare strömförsörjning nu (2020) när solpanelpriserna blivit så låga.
=> Vid 3,0ggr effektmarginal bör solcellsströmmen räcka till för hela dygnet även de flesta lätt molniga dagar!
=> Mörkare mulna dagar ger dock inte all ström och riktigt mörka stunder, typ åskregn, får man ingen ström alls.
OBS! Med ökad effektmarginal kan korta solstunder utnyttjas bättre, samt återladdningstiden av batterierna efter regnväder bli kortare, så man snabbt igen får fyllt på en strömbuffert i batterierna för nytt sämre väder!
Ökad effektmarginal ger en bättre basström i normalt molnigt väder, så man klarar sin strömförbrukning längre då.
Vid minst 1,5ggr "Effektmarginal" kan man välja 70% urladdningsdjup för blybatterier, vilket spar batterikostnader.
Väljer man en längre "Dåligtväderreserv" för batterierna här under, kan man välja en något mindre "Effektmarginal" här, då batterierna med mer reserv får större förmåga att buffra för vädervariationer. Men vill man bättre klara mer långvarigt sämre väder än statistiskt medelväder så behövs effektmarginalen.
Hög effektmarginal kan ge för hög laddström till blybatterier i solväder om inte solladdregulatorn begränsar den.
Resultattabell för dimensionering av solelanläggning för husvagnscamping
Beräkningsresultaten / beräkningarna är verifierade mot de erfarenheter jag har av 100% off-grid campande med solel i min husvagn sedan 2007 med olika mycket solpaneleffekt samt strömförbrukning i olika väder, och stämmer väl med de erfarenheterna!
Beräkningsresultaten är även validerade mot några olika externa källor!
=> Jag är därmed nu extra övertygad om att kalkylatorns resultat stämmer!
Finns även lite feedback som bekräftar en bra funktionalitet (2020).
| PVGIS data för: , 12V elsystem | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Campingmönster och tillgänglig strömmängd | Jan | Feb | Mar | Apr | Maj | Jun | Jul | Aug | Sep | Okt | Nov | Dec | Snitt | Totalt |
| Strömmängd från solpanel (Ah/dygn), statistiskt medelvärde för NaNW solceller1 |
NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN (Ah/dygn) |
NaN (Ah/år) |
| Camping 2-3 veckor i sträck off-grid2 | INF | INF | INF | 128 | - | |||||||||
| Camping helg 2dygn (48hr) varje vecka | 3.4 | - | ||||||||||||
| Camping helg 2dygn (48hr) varannan vecka | 1.7 | - | ||||||||||||
| Camping helg 2dygn (48hr) var tredje vecka | 1.1 | - | ||||||||||||
| Camping helg 2dygn (48hr) var fjärde vecka | 0.86 | - | ||||||||||||
| Camping 2dygn i sträck var 6:e vecka3 | 0.57 | - | ||||||||||||
| Strömförbrukning4 : | 12.0 Ah/dygn | - | - | |||||||||||
| Effektbehov solpaneler5 : | NaN Watt | - | - | |||||||||||
| Kapacitetsbehov 12V batterier6 : | 51 Ah | - | - | |||||||||||
| Rekommenderat antal 75Ah 12V batterier7 : | 1st - (0.69x) | - | - | |||||||||||
| Dåligtväderreserv vid 1st 75Ah 12V batteri : | 4.3 (dygn) | - | - | |||||||||||
| Vald solpanellutning (0° = horisontellt) : | 0° | - | - | |||||||||||
| Vald solpanelorientering (väderstreck) : | Syd | - | - | |||||||||||
| Vald effektmarginal, vädervariation : | 1.75 (ggr) | - | - | |||||||||||
| Vald dåligtväderreserv, batteri : | 3 (dygn) | - | - | |||||||||||
| Vald beräkning, batterikapacitetsbehov6 : | Utan Peukert´s formel | - | - | |||||||||||
| Valt max urladdningsdjup batteri9 : | 70% (DOD) | - | - | |||||||||||
| Vald typ av solladdregulator : | MPPT | - | - | |||||||||||
1) Statistisk soleldata från PV potential estimation utility (EU-kommissionen), (statistiska källdata referenser).
OBS! Ah/dygn-värdena här är ut från solladdregulatorn, så blir olika för PWM- resp. MPPT-regulator!
2) Gäller i princip för långvarig camping helt på solel.
3) Egendefinierat campingmönster från inmatad data högre upp.
4) Genomsnittlig strömförbrukning utifrån inmatad data högre upp.
5) Dimensionerat effektbehov utifrån inmatad data - välj närmast std storlek (ev. avrunda uppåt för mer marginal).
6) Vid Peukert´s formel används här medelvärdet av Peukert´s exponent för olika batterityper (= lite osäkert).
Vid stora strömbehov, typ 12/230V växelriktare med hög effekt, kan större batterikapacitet behövas!
7) Utifrån framräknat behov av batterikapacitet. Avrundas nedåt vid decimalt < ,25, uppåt vid ≥ ,25. Gör eget val!
8) Medelströmförbrukning för respektive campingmönsters period (Ah/dygn).
9) Utnyttjas för hela dåligt-väder-reserven kapaciteten, dvs rätt sällan.
Färgkodning (görs utifrån vald effektmarginal):
= Strömförsörjning med solel mycket osäker denna månad. Sannolikt räcker det inte alls till vald förbrukningen.
= Sannolikt OK strömförsörjning med solel mindre än 1/2 månaden, utifrån den dimensioneringsdata man valt.
= Sannolikt OK strömförsörjning med solel mer än 1/2 månaden, utifrån den dimensioneringsdata man valt.
= Sannolikt OK strömförsörjning med solel hela månaden, utifrån den dimensioneringsdata man valt.
= Detta campingmönster blir dimensionerande med gjorda val och indata.
125 = Denna månad blir dimensionerande med gjorda val och indata.
125 = Siffran anger antal Watt solpanel som dimensioneringsberäkningen föreslår för gjorda val och indata.
OBS! Jag kan inte helt säkert garantera att jag inte ha något fel i beräkningsmodellen, men har gjort mitt bästa!
All användning sker på egen risk, jag / FrittLiv friskriver mig / oss från allt ansvar från felaktiga resultat etc!
Men finns lite feedback som bekräftar bra funktionalitet (2020).
Beräkningarna / dimensioneringen sker utifrån mina tankar och idéer - finns andra synsätt, idéer & kalkylatorer!
Mina tankar och idéer har mognat fram under lång tid, utifrån kunskap samt praktisk erfarenhet vid campande!
(Jag har även sysslat mycket med att utvärdera teknik via FMEA, mätning, validering, korrelation och kausalitet under mitt ingenjörsyrkesliv.)
Versionshistorik för solelkalkylatorn & kvalitetsreferenser
Version |
Beskrivning |
|---|---|
| 1.6 2020-12-09 |
Validering mot extern källa:Hittade PVGIS "Battery performance for off-grid PV system", där det räknas fram hur batteriernas laddstatus är i slutet av varje dag vid off-grid drift för ett visst solcellssystem. Visar sig att min dimensionering i "Kalkylator små Solelsystem I" för Maj, Juni, Juli & Augusti ger exakt det önskade resultatet där i PVGIS analys av off-grid systemets drift i verkligt väder med samma data! Så ytterligare en bekräftelse / validering för min beräkningsmodell! Resultaten i nedan tabell / diagram är för samma data: 
Årsproduktion: 94.4±5.7(kWh/år)/100Wp, vilket då är ±6% variation. Variationen för årets olika månader under samma tidsperiod är större, med ett par exempel: Mars: 8,5±3,9(kWh/år)/100Wp, dvs ±46% i variation Juli: 12,8±2,4(kWh/år)/100Wp, dvs ±19% i variation Sept: 9,2±2,6(kWh/år)/100Wp, dvs ±28% i variation Och väderberoende variationen per vecka är då än större, vilket är den man är väldigt beroende av i en off-grid solcellsinstallation! Med en dåligt-väder-reserv på 3-5dygn får man oftast minst 50% av sitt strömbehov från solcellerna som då ger minst 6-10dygns drift, vilket gör att en vecka är den tidsperiod som är i fokus vid off-grid! Med runt ±30% vädervariation på månadsbasis känns en effektmarginal på 1,75ggr (±43% i strömvariation) på veckobasis rimlig. Speciellt när den statistiska standardavvikelsen på månadsbasis tas med i beräkningarna. Så en Effektmarginal på 1,75ggr känns bra balanserat, vilket även verifieras i diagrammen ovan. Med det kan Effektmarginalen sägas vara validerad, förutom från all praktiskt erfarenhet av 14 års off-grid där beräkningarna också visat sig ge önskad stabil balanserad drift med solcellssystemet. Se även Extern referens - Standards Australia nedan: |
| 2.0 Alpha 2020-12-04 |
Uppdaterat och formaterat om texter:Uppdaterat och formaterat om beskrivande texter och infotexter så de blir mer lättlästa, mer informativa samt tydligare. Även prioriterat så den viktigaste information kommer först i texterna. |
| 2.0 Alpha 2020-12-03 |
Alla info / instruktioner under i-icon:All instruerande information för användning göms nu i popin-boxar man kan klicka fram. På liten skärm scrollas de automatiskt fram till bästa läsposition när de visas. Samt hela användargränssnittet styrs nu av gemensamma CSS-classer. |
| 2.0 Alpha 2020-11-25 |
Fixat JavaScript bugg (09:15):Hade en tidsjakt i JavaScript som ibland under speciella sällsynta förhållande anropade en funktion innan variabler var definierade som funktionen använder. Nu villkorat med att variablerna måste vara definierade innan de används. Helt stabilt så! |
| 2.0 Alpha 2020-11-21 |
Förhandsvisning av Kalkylator små Solelsystem II:Officiell förhandsvisning av kalkylatorn, där man kan hämta hem produktionsdata för ens solpanelers lutning och orientering i väderstreck samt för en geografisk plats varhelst i hela Europa och Afrika, samt delar av Asien och Amerika. Beräkning av vilken solpaneleffekt man behöver finns ännu inte färdig. Nu även hos Off-grid Sverige 2020-11-26 12:10. |
| 1.7 2020-11-18 |
Uppdaterat Användarvillkoren:Lagt till om källorna data hämtas omline från i Kalkylator små Solelsystem II, samt några småjusteringar i texterna. Lagt till om att gratis att använda både kommersiellt och privat. |
| 1.6 2020-08-08 |
Extern referens - Standards Australia:Standarden "AS/NZS 4509.2, Stand-alone power systems System design" beskriver dimensionering av off-grid solcellssystem på samma sätt som denna Kalkylator beräknar och dimensionerar efter! Bekräftar min dimensioneringsmodell, som jag utvecklat många år innan jag läste detta! Den beskriver mitt begrepp Dåligt-väder-reserv som "days of autonomy". Samt mitt begrepp Effektmarginal som "oversupply co-efficient, i.e. a capacity oversize factor". Förespråkar även att dimensionera AGM-blybatterier för 70% DOD för dåligt-väder-reserven: "This guideline recommended 5 days of autonomy with a maximum depth of discharge of 70%: • It allowed for a number of cloudy days before the system owner might need to start a generator. • It provided a daily depth of discharge of less than 20% and resulted in the lead acid battery having a high cycle life. Då 70% DOD sker så sällan då och den dagliga regelbundna urladdning blir så liten som 10%-30% DOD som då ändå ger en lång bra livslängd och mest ekonomisk drift för blybatterierna. Står väldigt mycket mer intresant i den rapporten och standarden, som ger fullt stöd åt mitt sätt att dimensionera och bygga upp off-grid solcellssystem på med systemdesign - en extremt bra konfirmation av min kunskap kring detta! Stärker hur seriös denna Kalkylator är! Beskrivs i den väldigt intressanta rapporten: Oversized PV arrays and Battery Days of Autonomy in Stand-Alone Power systems Av: Geoff Stapleton Managing Director, GSES (Global Sustainable Energy Solutions): Standarden: AS/NZS 4509.2:2010 (R2017) Scope: "This Standard sets out requirements and guidance for the design of stand-alone power systems with energy storage at extra-low voltage used for the supply of extra-low and low voltage electric power in a domestic situation [off-grid PV-systems]. Equipment up to the system output terminals is covered. The principles in this Standard are equally applicable to other systems including commercial and industrial applications and should be considered in the design of those systems. Optimization of system design considering time of energy use is not covered by this Standard." "Standard AS/NZS 4509.2:2010, Stand-alone power systems System design:
------- Även detta i artikeln "Lead carbon batteries are a cost-effective option for off-grid energy storage": "Lead type batteries have low recommended depth of discharge (DOD). For grid-connected solar-plus-storage systems, this is almost always a negative – but with off-grid systems it can actually be a positive. Low DOD means that less of the battery´s nominal capacity (in kilowatt-hours, or kWh) can actually be used on a regular basis. If a battery has a 10kWh capacity but only 30% DOD, it´s actual usable capacity is only 3kWh. Because they have no grid connection, off-grid systems must be designed with several days (at least 3) of ´energy autonomy´ – the amount of time they can go without solar resources (e.g. periods of heavy rain) to recharge the batteries. The two upshots of all this is that lead-type batteries allow energy stored at ´deeper´ discharge [70% DOD AGM / 90% DOD Lead-Carbon] to be accessed on the relatively rare occasions that it is needed [at end of ´days of autonomy´], and on regular days the low [10%-30%] DOD means the battery life is extended. By contrast, a household investing in a lithium-ion [LiFePO4] battery bank for their off-grid system would end up paying a lot more [for regular deep cycle capacity], even though most of the capacity will only be used occasionally, without having the benefit of extended lifespan. [2016]": källa Se även validering med PVGIS ovan: |
| 1.6 2020-07-03 |
Justerat texter:Gjort några hjälptexter tydligare, för mer generell off-grid inriktning. (Från att i början varit inriktad mest mot husvagn och husbil.) |
| 1.5 2020-06-28 |
Fått lite feedback från användare:
|
| 1.5 2019-06-26 |
Justerat texter:Lagt till ett förtydligande för beräkningen: 6) Vid stora strömbehov, typ 12/230V växelriktare med hög effekt, kan större batterikapacitet behövas! |
| 1.4 2018-09-16 |
Justerat texter:Lagt till ett förtydligande för beräkningen: OBS! All beräkning gäller för solcellspaneler med direkt solljus, utan skuggning! Samt småjusterat någon annan liten text för ökad tydlighet. |
| 1.3 2017-08-31 |
Justerat texter:Under "Urladdningsdjup" lagt till den förklarande texten: Välj 50% vintertid, för dels blybatteriets frysrisk, dels den långa återladdningstiden!. Ändrat sidtiteln till svensk text: Kalkylator små Solelsystem - beräkna solcellseffekt & batterikapacitet. Snyggat till och förtydligt lite i textern under "Effektmarginal". |
| 1.2 2017-07-05 |
Små justeringar för snabbare tabell-layout, etc:Infört table-layout: fixed; samt låst bredden på första tabellkolumnen för indata. Även skrivit ut tillåtet max-värde för inmatad Strömförbrukning. Förtydligat sidrubriken med "små" till: Kalkylator små Solelsystem. |
| 1.1 2017-04-09 |
Fixat Php-koden så jag kan växla från Php 5.3 till Php 7.1:Var htmlspecialchars() & htmlentities() assume charset=UTF-8 by default in Php 5.4 som vållade problem, men är nu fixat då jag använder ISO8859-15. Ska så småningom byta till UTF-8. |
| 1.0beta 2015-04-14 |
Ändrat text i data-inmatningens formulär:Ändrat så att jag inte rekommenderar något av alternativen PWM- resp. MPPT-regulator, utan lagt in text som förklarar de olika regulatorernas fördelar kort, samt med länk till mer utförlig beskrivning av valet PWM/MPPT. |
| 1.0beta 2013-09-24 |
Extern referens - Solforskare på ABB:Bengt Stridh, solforskare på ABB i Västerås, har på sin blogg "Bengts nya villablogg" lagt in en länk till min kalkylator här för dimensionering av solelsystem till husvagn och fritidshus. Bengt är en av auktoriteterna på det här området i Sverige, enligt tidningen NyTeknik. Så det får väl ses som en tyst acceptans för att min solelkalkylator håller rimlig kvalitet :-) Bengts nya villablogg - Länkar om solceller, med länktexten: "Effektbehov solpanel och batterikapacitet vid solel. Kalkylator – dimensionering av solelsystem för husvagn & fritidshus. Bosse." Bra blogginlägg hos Bengts nya villablogg: Skillnad mellan global, diffus och direkt solinstrålning?. Artikel i NyTeknik om Bengt Stridh, Nov 2018: Ingenjören guidar solcellsköparna rätt. |
| 1.0beta 2013-06-11 |
Validerad:Kalkylatorns resultat vid dimensionering, beräkning och analys av mindre off-grid solelsystem är nu validerad mot några olika externa källor! Är nu extra övertygad om att kalkylatorns resultat stämmer och är användbart! |
| 1.0beta 2013-06-07 |
Dimensionerings-beräkningar införda:Nu en funktionell kalkylator för dimensionering, beräkning och analys av mindre solelsystem för off-grid solel i husvagn, husbil eller fritidshus! Mindre optimeringar och förbättringar kommer göras framöver, varför framtida beräkningsresultat kan komma skilja sig något lite från denna version. Beräkningsresultaten / beräkningarna är verifierade mot de erfarenheter jag har av campande med solel i min husvagn sedan 2007 med olika mycket solpaneleeffekt samt strömförbrukning, och stämmer väl med de erfarenheterna! Har campat med förut 50W och sedan våren 2013 250W solpaneleffekt på husvagnen, med strömförbrukningar på 8Ah/dygn till 37Ah/dygn, året runt, vilket är det område som jag då verifierat mot från egna erfarenheter. |
| 0.5beta 2013-06-01 |
Nya funktioner samt kunskaps-inhämtning:Infört lite mer funktion och några nya val samt justerat och förtydligat en del hjälptexter. Har även efterforskat mer kunskap som jag behövde för att kunna göra beräkningarna som dimensionerar solpanelernas effekt och behövd batterikapacitet, och har nu allt jag behöver för att koda beräkningsmodellen. |
| 0.4beta 2013-02-20 |
Färgkodad resultattabell:Koden / logiken för att fylla i och färgkoda resultattabellen färdig. Samt skapat temporära inmatningsfält för solpaneleffekt och strömförbrukning, så man kan prov funktionaliteten med att analysera en befintlig solelanläggning. Får ta en paus nu och vila från kodandet några dagar... |
| 0.3beta 2013-02-17 |
Datavalidering samt geografisk soldata:Koden färdig för validering av all indata, både clientside (JavaScript) och serverside. Inkl. felmeddelande clientside om indata saknas eller är felaktig. Lagt in PVGIS-data för 8st olika geografiska platser i Sverige, hårdkodat i koden, så de solelvärden som visas i resultattabellens olika månader är riktiga gällande. Samt kodat lite som visar en del data i resultattabellen nu, utifrån fejkad strömförbrukning. |
| 0.2beta 2013-02-12 |
Automatisk sessionsdata överföring:Koden färdig för att bibehålla indata mellan beräkningssessioner. Utvecklat en ny renodlad kodmodell! |
| 0.1beta 2013-02-10 |
Textanalysator för klipp-och-klistra data:Koden färdig för att plocka ut rätt siffermaterial från inkopierad klipp-och-klistra data från PVGIS. |
Info under tiden kalkylatorn utvecklas:
- Versionshistoriken hittar man ovanför via denna länk.
- ToDo - Funktionalitet som planers införas för kalkylatorn i version 2.1 / 2.2:
- För in att upp till 3 beräkningar kan lagras och användas för dimensionering och datavisning i diagram för gemensam plats.
Göras med nuvarande GUI bara att datan lagras och indikeras med dess huvuddata, solpanelens lutning och orientering. - Visa i Terrängskugg-diagrammet hur solpanelen tar upp soleffekt från olika väderstreck och solhöjder, med cirkulär gradient.
- För Terrängskugg-diagrammet räkna fram solhöjdskurvor för varannan månad.
Lite typ Solbanediagram (SMHI):
.png)
- Intressant att jämföra med: Hur påverkar lutning och väderstreck produktionen av solel? II, Solarlab: Bästa installationsvinklar för högst elproduktionen från dina solceller
Beräkna optimal solpanellutning runt midvinter?
Inför möjlighet till optimal PVGIS sollutning på årsbasis? - Funktion att via knapp hämta Geo-koordinater latitud / longitud från mobilens GPS.
- Indata-fält (formulär) för elförbrukning. Exempel: 24volt, Solarlab
- Användare kunna spara sina beräkning i Local Storage på egna datorn?
- Kunna dimensionera för att klara typ 90% av ett årsbehov kWh? Så generator får fixa 10%.
- Beräkna grovt max ström vad solpanelerna kan ge, utifrån Wp, Lutning, Orientering samt solhöjd för orientering vid sommarsolstånd. Ta med reflektion i en glasyta om ej vinkelrätt mot solen. Kanske både för 90% 0ch 100% av Wp?
- Gör en reverse lookup av geo-data när latitud & longitud matas in manuellt.
- Göra det möjligt att mata in en egen teränngskuggprofil för sina solpanelers placering.
- För in att upp till 3 beräkningar kan lagras och användas för dimensionering och datavisning i diagram för gemensam plats.
- ToDo - Funktionalitet som planers införas för kalkylatorn i version 2.0:
- Använd det nya GET API interfacet hos PVGIS för att göra riktiga interaktiva beräkning där användaren kan mata in sina exakta data (inkl. skuggning)! PVGIS web service.
Där finns nu även data för: Standard deviation of the monthly energy production due to year-to-year variation, vilket öppnar för nya spännande beräkningar vid dimensionering!
Läs mer om de tekniska nyheter i PVGIS 5. - Lägga till en kontinuerlig strömförbrukning, oavsett om man är där?
- Räkna ut rekommenderat minsta strömbehov från solladdregulator samt max laddström för batterierna!
- Uppdatera döda / utdaterade länkar till nya PVGIS.
- Lägg till att även kunna beräkna för 24V & 48V solelsystem också.
- Kunna ange strömförbrukning per dygn i både Ah eller Wh.
- Kanske då även ange batterikapacitet både som Ah & Wh? Wh börjar komma mer.
- Kunna beräkna för fem olika batterityper: Marin/Fritid öppna blybatteri, AGM deepcycle, GEL, Bly-kol (AGM) deepcycle & LiFePO4.
Påverkar både urladdningsdjup, batteriverkningsgrad och max laddström. - Införa batteriverkningsgradens påverkan i beräkningarna.
- Minska skillnaden mellan PWM och MPPT regulatorer till 15%.
- Ta med aspekten på sund balans mellan solcellseffekt och batterikapacitet, i någon form?
Eller fixas det automatiskt redan med hjälp av dåligt-väder-reserven + effektmarginal? - Idé: Diagram som visar hur effektbehovet ökar med ökat antal månader/år att klara strömmen från solceller. Ger en tydlig bild av svårigheterna vintertid, runt midvinter.
- Beräkna även behov av batterikapacitet avseende max strömstyrka, vid t.ex. 12/230V växelriktare med stor effekt, vilket kan vara dimensionerande då.
- Ta hänsyn till max urladdningsdjup ihop med återladdningstid för batteri, vid analys. Samt analysera om batterikapaciteten är för liten för helgcamping och räkna fram vilken "Dåligtväderreserv" man bör ha för lämplig batterikapacitet.
- Referenskunskap: Se även laddström vs laddkurva (Iladd C/40 ger 100% SOC vid 13,5V!!!)
- Checka effektmarginal för solpaneleffekt vs strömförbrukning vs batterikapacitet så ej maximal laddström (20%? - 30%??? av Ah) överskrids för batterierna vid soliga dagar! källa
- Ta med Peukert´s_law i uträkningen av erfoderlig batterikapacitet, vilket tar hänsyn till urladdningsströmmens storlek med dess periodisitet / intermittens (generellt värde alt. från indata?). ??? Tveksam nytta för urladdning över flera dygn!
- A detailed explanation of Peukert´s effect
- Excel kalkylark, analys batterikapacitet vs Peukert´s formel
- An effect similar to Peukert´s effect during charging - why Ah-meters do mot work...
- Battery Types and Battery Efficiency - VRLA vs GEL vs AGM Peukert´s Law
- More on the effects of Peukert´s Equation and battery bank size for off-grid - Kvalitetssäkra genom debugga och göra testanalyser som jämförs med mina campingerfarenheter med solel. √ OK
- Använd det nya GET API interfacet hos PVGIS för att göra riktiga interaktiva beräkning där användaren kan mata in sina exakta data (inkl. skuggning)! PVGIS web service.
Tänkta framtida funktioner i denna kalkylator för solelsystem
Dessa tar jag inte med från början, då utvecklingstiden annars blir för lång.
Prioriterar att få ut en första fungerande version istället.
- Inkludera ström från bil via laddbooster, med möjlighet till indata för detta.
- Implementering: Indata laddbooster + körtid per dag i snitt för varje campingmönster? - Eventuellt samma för elverk, laddning X hr per dag i snitt... ? (eller så får man använda laddboosterdatan för att simulera detta...)
- Införa strömförbrukningsdata från 230V-källor, via en 12V/230V-inverter.
- Indata: verkningsgrad + tomgångsförbrukning (+ nominell effekt?) ? - Kanske en möjlighet för besökare att öppet spara ned en beräkning under sitt namn?
Beror lite på hur mycket data det kan bli samt säkerhetsaspekter... Kanske lagra i Cookie lokalt på besökarens dator? - vore smidigast! - Införa en beräkning för vad helsoligt väder ger i Ah/dygn för var månad, och visa det också.
- Införa så att man kan skriva in hur stor del av dagen som solpanelerna lite grovt skuggas för varje månad? Kanske både för hemmaparkering och vid camping?
- Försök räkna fram ett (eller flera) beslutstödsdiagram som tydliggör hur lång tid man klarar sig vs olika grad av sämre väder än det statistiska medelvädret...
Försök hitta på några olika aspekter att visualisera i diagramform, som beslutsstöd för hur dimensionera sin solelanläggning... - Införa en 3:e beräkningsmod, där man analyserar vilken strömförbrukning man kan ha för de olika månaderna för en given solpaneleffekt!
- Fler???
- Kommit förslag om kryssruta för beräkning för solföljare.
